图数据库源起欧拉和图理论，也可称为面向/基于图的数据库。图数据库是一个使用图结构进行语义查询的非关系型数据库，通过使用节点、边和属性这三个元素来表示和储存数据。相比较于关系型数据库，图数据库是真正注重“关系”的数据库。

关系型数据库由行与列组成的表结构存储数据，每行代表一个事物，列描述的是这些事物的属性。关系型数据库可以使用连接、外键和链接表将数据库中的不同表或不同类型的对象关联在一起，并使用 SQL 查询数据库。这与 Excel 非常类似，在数据存储和处理模型中也很常见。 图数据库注重数据之间的联系，采用点、边、属性组成的图结构存储数据。它没有采用具有行列的方形表来存储所有内容，而是将数据动态地直接关联在一起，同时不使用连接或链接表，这意味着图数据库数据将所有事物直接关联，更易于直观地了解它们之间的关系，更快查询关联度高的数据集更快，更适合管理临时或不断变化的数据。

为了克服关系数据库在大型企业级应用中的弊端，NoSQL数据库逐渐流行起来。NoSQL数据库可以分为4类，分别是KV数据库、文档型数据库、基于列存储数据库，以及图数据库。每一类NoSQL数据库提供了不同的数据模型解决方案，解决关系库在大数据应用中的各种瓶颈问题： KV数据库的出现解决了关系库并发读写性能低的问题，典型代表redis； 文档型数据库的出现解决了关系库在海量数据中查询效率低的问题，典型代表mongoDB； 基于列的数据库解决了关系库扩展性差的问题，典型代表HBase； 而图库的出现则解决了关系库在查询和分析复杂关系数据效率低的问题。

①擅长海量关系数据存储和查询。相比传统关系库，图数据库在处理数据之间的关系方面更灵活高效。 ②更容易贴合业务进行建模。使用图的方式表达现实世界中的很多事物更直接、更直观，也更易于理解。 ③图算法助力行业数据深挖。图数据库起源于图理论，借助于专业的图分析算法，能够为实际场景提供合适的解决方案。 ④大数据分析需求逐年剧增。有大数据汇集的地方，必有大数据关系分析需求，图数据库助力大数据行业深挖数据有价值信息。

图存储包含原生图存储和非原生图存储。 原生图存储：经过优化的图存储方式，专门为了存储和管理图数据而设计。 非原生图存储：部分使用关系引擎将图数据存储在关系型数据库的表中，通过在数据实际所在的底层存储系统之上增加一个具备图语义的抽象层来进行数据交互；或使用键值型存储方式或文档型存储方式作为底层存储。 原生图存储相比非原生更具有性能优势，蜀天梦图数据库V3.0支持原生图存储。

目前主流的图查询语言包含Gremlin和Cypher等，图数据库的查询语言并没有复用SQL（关系型数据库的查询语言），SQL适用于二维的表数据结构，其并不擅长图数据库所处理的高维数据。 蜀天梦图数据库在兼容Gremlin和Cypher和基础上，并提供了基于Gremlin进行封装的GQL查询语言，它是一种函数式数据流语言，它可以使得用户使用简洁的方式表述复杂属性图的遍历或查询。

我们有专业的数据库专家，拥有丰富的行业经验，可帮助客户从关系型数据库中提取数据，根据业务特征，建立实体关系模型。

①自主研发，无需购置国外高昂价格产品，有效降低开发成本； ②产品线独立，版本发布稳定可靠，无需捆绑其他产品购买； ③功能丰富，具有国外同类产品的功能，并结合国内行业特点提供定制化数据服务； ④安全可靠，国产自主知识产权，已完成操作系统适配，可确保用户敏感信息、应用数据的安全。

毫秒级的查询能力；百亿级数据量管理；高达10层的数据挖掘。

广泛适用于人、物、事之间关系管理、关系展示、关系挖掘等场景，为各行各业提供更深的洞察能力。